GeometrE

深度分析

GeometrE：全幾何盒子模型實現可解釋的多跳知識圖譜推理

研究聚焦於知識圖譜多跳推理，提出 GeometrE 以盒子嵌入直接映射邏輯運算，並加入傳遞損失函式。實驗在標準基準上超越現有最先進方法，提升解答正確率與可解釋性，同時省去神經網路學習邏輯層，保留完整幾何可視化。此框架有望推動開源幾何規劃工具生態，並在自駕與機器人導航等實務領域帶來新方向。