測地線操控

深度分析

黎曼流形導引：GAGA 自編碼器與 Hellinger 拉回度量的無標籤模型操控

這篇研究將語言模型的「操控」（steering）重新框為黎曼幾何上的測地線問題，提出以幾何感知生成自編碼器（GAGA）學習一個輸出空間 Hellinger 距離的拉回度量，作為在激活空間上計算路徑的代理。