深度分析
GAversary：結合基因演算法與 GloVe 的黑箱對抗文字生成技術解析
本篇報導深入解析 GAversary，這項以基因演算法為核心、輔以 GloVe 詞向量引導的對抗文字生成方法。研究僅以模型回傳的 logits 作為黑箱資訊，透過突變與交配機制在廣大詞彙空間中搜尋語義相似且具破壞性的替換詞。
基因演算法
速報
利用基因演算法對抗 LLM 逆向分析：GhidraMCP 安全漏洞新探
逆向分析工具 Ghidra 讓惡意程式分析師在無源碼情況下完成靜態分析。結合大型語言模型（LLM）與工具化代理系統（如 GhidraMCP）後，分析流程可自動化，提升單位分析師的效率。然而，此自動化也為惡意程式的混淆提供新攻擊面。
深度分析
演化式代幣層級提示優化提升擴散模型文字到影像品質
文字到影像的擴散模型雖生成力強，卻對提示語句極為敏感。研究者利用基因演算法直接演化 CLIP 代幣向量，並以美學預測與 CLIPScore 結合的適應度函數進行優化。實驗在 36 個 Parti Prompt 上較基線方法提升最高 23.93%，證明此方法在提示自動化上具潛力。