速報
利用基因演算法對抗 LLM 逆向分析：GhidraMCP 安全漏洞新探
逆向分析工具 Ghidra 讓惡意程式分析師在無源碼情況下完成靜態分析。結合大型語言模型（LLM）與工具化代理系統（如 GhidraMCP）後，分析流程可自動化，提升單位分析師的效率。然而，此自動化也為惡意程式的混淆提供新攻擊面。
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逆向分析工具 Ghidra 讓惡意程式分析師在無源碼情況下完成靜態分析。結合大型語言模型（LLM）與工具化代理系統（如 GhidraMCP）後，分析流程可自動化，提升單位分析師的效率。然而，此自動化也為惡意程式的混淆提供新攻擊面。
深度分析
文字到影像的擴散模型雖生成力強，卻對提示語句極為敏感。研究者利用基因演算法直接演化 CLIP 代幣向量，並以美學預測與 CLIPScore 結合的適應度函數進行優化。實驗在 36 個 Parti Prompt 上較基線方法提升最高 23.93%，證明此方法在提示自動化上具潛力。