深度分析 在 RAG AI 答案引擎中被引用的決定因素：GEO 實驗證據 本研究在受控的檢索增強生成（RAG）環境中，探討哪些內容因子會讓來源在AI答案引擎輸出中被優先引用。研究以兩文件對決的實驗設計，把兩個候選來源同時注入模型上下文，並在六款大型語言模型上執行252,000次試驗，檢驗18項可控內容變數（含主題匹配、完整性、可信度、可讀性、競爭性與時效性）。
