生成式 AI 多樣性

xeno-reproduction

xeno-reproduction 與 LLM 結構感知框架：量化並誘導生成多樣性

研究指出，生成式人工智慧會放大訓練資料偏誤，造成輸出同質化。論文提出「xeno-reproduction」：一套結構感知的多樣性追求方法，透過分布層與軌跡層的介入與評分，衡量並提升生成多樣性，主張將抗同質化納入AI安全與治理核心，並提出理論框架與初步結果。