通用聊天機器人

深度分析

對話式人工智慧的隱性成本：通用聊天機器人與專業化系統的比較

研究指出當代人工智慧朝向對話式聊天機器人集中特化，改變了人機互動與資源分配。對話介面雖降低使用門檻，卻傾向生成單一具權威感回應，隱匿推理與資料來源。結果是削弱使用者判斷、促成過度依賴並放大經濟與環境成本。作者主張應發展多元化工具、任務專用系統與制度性監管以減輕長期傷害。