深度分析 Graph Contrastive Consistency Model (GCCM):用對比與擾動防止一致性訓練退化 GCCM(Graph Contrastive Consistency Model)針對生成式圖預測的捷徑風險提出新作法。研究指出,既有一致性訓練在圖預測任務可能走向捷徑:模型忽略噪聲標的,退化為確定性預測,失去生成式表徵優勢。