深度分析
不確定性感知的網路條件科學事實查核系統：原子斷言分解與門控機制
科學事實查核需要在成本與準確性間取得平衡。研究提出以原子斷言分解結合不確定性門控的網路查證流程，僅在支援度不確定時才搜尋權威網站，並以三值分類回傳結果。實驗證明此方法在多項基準測試中優於現有系統，且外部查證使用率低，提升了可解釋性與成本效益。
深度分析
科學事實查核需要在成本與準確性間取得平衡。研究提出以原子斷言分解結合不確定性門控的網路查證流程，僅在支援度不確定時才搜尋權威網站，並以三值分類回傳結果。實驗證明此方法在多項基準測試中優於現有系統，且外部查證使用率低，提升了可解釋性與成本效益。
Vision Transformer
研究針對視覺 Transformer 前饋層的二次特徵設計提出正交二次補充（OQC），透過低秩輔助分支並投影至主分支的正交補集，以避免資訊重疊。完整 OQC 在 CIFAR‑100 上將基線提升至 65.59%，OQC‑LR 提供更佳速度‑準確率平衡，動態門控版本在 TinyImageNet 上再增 1.43 點。此方法顯示出提升表徵幾何與類別分離的潛力。