遊戲 AI

深度分析

AlphaZero 於稀疏獎勵遊戲的限制與 AZAL 輔助損失的效能提升

本研究以ConnectFour與Chomp為測試平台，探討AlphaZero在稀疏獎勵環境下的強大與完美表現差距，提出加入Oracle輔助損失的AZAL方法，顯著提升策略的一致性與最終勝率。實驗顯示，在10×11的Chomp棋盤上達到全局一致，且在ConnectFour上仍有錯誤。