功能性腦網路

深度分析

統一幾何空間「Brain-like Space」：量化 Transformer 模型與人腦功能網路的相似度

本研究提出「Brain‑like Space」統一幾何空間，將 Transformer 注意力拓撲映射到七大功能性腦網路，無論視覺、語言或多模態皆可比較。結果顯示，預訓練目標與位置編碼影響模型的腦相似度，語言模型普遍更接近大腦結構。此框架為跨模態智慧評估提供新基礎。