frozen-llm

深度分析

PYTHALAB‑MERA：LinUCB 檢索控制、AST 術技與 TD(λ) 延遲信用於凍結 LLM 程式修復

當前本地化語言模型在長流程程式修復中，必須以執行驗證與持久狀態取信。PYTHALAB‑MERA 以凍結模型外的輕量控制器，透過情節式記憶、LinUCB 檢索動作與 TD(λ) 延遲歸因選擇提示證據，並以驗證器定義的零成本接受準則決定通過。實驗在受限硬核任務上顯示較高的嚴格驗證成功率。