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深度分析

AWS基礎模型訓練與推論架構：加速器、HBM、NVLink 與 EFA 的實務要點

背景：基礎模型訓練已從單一放大曲線演進為預訓練、訓後微調與推論多線並行。本文聚焦AWS以加速器、HBM大容量、NVLink/NVSwitch內網、EFA跨節點低延遲網路及分層儲存，並以Slurm與Kubernetes等資源編排及可觀測性工具協同，說明系統瓶頸與擴展取捨。