深度分析 GCFF 演算法：無須稀疏限制，從生物啟發中長出階層式語意神經元 本研究提出 Group-Contrastive Forward-Forward (GCFF) 演算法，一種受生物視覺系統啟發的訓練方法。不同於現有稀疏字典學習（SDL）仰賴線性重建與稀疏限制來提取語意特徵，GCFF 透過類別特定路由與類別層級對比學習，在非線性多層網路中自然產生單語意神經元。
