微調能力恢復

深度分析

DG‑Hard（Donoho‑Gavish 硬闕值）光譜濾波：微調後能力退化的免資料事後修復

微調常導致模型既有能力退化。論文提出DG-Hard，對微調權重差分做奇異值硬閾值濾波，保留高能結構、去除光譜雜訊。實驗顯示在多組模型與跨域基準上，能在不需資料與再訓練下回復受損能力並保留任務收益。此方法無需基準資料、梯度或訓練即可在數分鐘至數小時完成修復。