微調 (fine-tuning)

深度分析

GrandGuard 基準：高齡情境下 LLM 風險分類、標註資料與雙軌防護

GrandGuard 提出首個系統性框架，專注於大型語言模型與高齡者互動的情境風險。研究建立包含50種細項風險的三層分類，並以10,404個標註範例構成嚴重度敏感基準，指出多款主流模型在高齡情境下逾半數案例處理不當。