細粒度存取控制

深度分析

向量資料庫的細粒度存取控制：策略選擇與實驗效能分析

隨著向量資料庫在生成式AI與企業資訊檢索中的應用增長，細粒度存取控制成為安全瓶頸。研究提出四種策略—前置過濾、後置過濾、迭代與平行過濾，並以pgvector實驗比較召回率與延遲。結果顯示前置過濾在高選擇性下表現最佳，平行過濾在中等選擇性可兼顧效率與正確性，為未來多租戶AI系統提供參考。