速報 DeepSeek‑R1‑8B 搭配 LoRA 與 NEFTune 提升金融實體辨識效能 金融實體辨識因缺乏領域特化常出錯。研究以 DeepSeek‑R1‑8B 結合 LoRA 與 NEFTune 進行微調，將 1,693 句標註資料轉為指令式三元組，並於 Transformer 層加入輕量矩陣與噪聲嵌入。實驗結果顯示 micro‑F1 從 0.901 提升至 0.912，優於多款主流模型。
