深度分析 RCA 攻擊與 FIN-Bench 評估：針對金融領域的 LLM 風險分析 隨著大語言模型被廣泛應用於金融領域，研究提出風險隱蔽攻擊（RCA）多輪框架，並建構 FIN‑Bench 基準測試，結果顯示在九款主流模型上平均成功率超過九成，其中 GPT‑4.1 的成功率達 98.28%，OpenAI o1 為 97.56%。研究呼籲金融應用急需更嚴格的審核機制。
