聯邦學習比較

深度分析

價值限制式信用分配：遍歷式學習在全委託 AI 合作社中的應用

在多成員AI合作社中，成員以代理人代表，需遵守各自價值限制。研究提出遍歷式學習結合價值條件梯度過濾，僅計算符合價值檢核的更新，並以即時邊際貢獻分配收益。實驗顯示此方法比傳統FedAvg聯邦學習在信用透明度與公平分配上更具優勢。預期此框架將促進AI服務的多元治理與公平收益分配。