深度分析 大型語言模型（LLM）在美國聯邦研究補助：對提案定位、審查與產出之實證分析 聯邦研究補助影響科學方向。本研究以2021–2025年NSF與NIH的提案與獎助文本，採語言模型檢測法估算LLM使用。結果：自2023年起LLM使用急增且呈雙峰；LLM高使用使文本更接近既有資助，NIH顯示提案成功率與發表量上升，但NSF未見相同關聯，且新增發表多為非高引用論文。
