深度分析 Safe‑SAIL:稀疏自編碼器在大型語言模型安全特徵的細粒度解釋框架 在大型語言模型安全研究缺乏細粒度特徵解釋的背景下,Safe‑SAIL 透過稀疏自編碼器與前置解釋評估指標,快速挑選安全領域專屬特徵,並以段落層級模擬降低 55% 的解釋成本。最終建構 1,758 項跨四大安全領域的可讀特徵,證實此框架能有效辨識風險特徵並解析模型層級編碼。