防偽說話驗證

深度分析

大型音訊語言模型 (SALMONN‑7B、Qwen2‑Audio‑7B) 在防偽說話驗證任務的實驗分析

近年文字轉語音技術成熟，威脅語音驗證安全。研究將大型音訊語言模型應用於防偽說話驗證，透過 LoRA 微調、損失函數調整與推理監督，取得與傳統融合系統相當的準確度，同時比較了多音訊輸入與串接方式的效能差異，並預測此技術將降低邊緣裝置部署門檻，促進開源生態與商業化應用。