極端多標籤分類

深度分析

HASTE：群組共享固定輸入稀疏化提升極端多標籤分類效能

極端多標籤分類（XMC）面臨上百萬標籤的記憶體與運算瓶頸。研究提出 HASTE，採用群組共享固定 fan‑in 稀疏結構，讓語意相近的標籤共用稀疏特徵子集，同時將常見標籤以密集頭部處理，稀疏尾部則維持低記憶體開銷。