指數移動平均

深度分析

AdaTKG：自適應記憶提升時間知識圖譜推理與新興實體處理

Temporal知識圖以時間戳記事實支援事件推理，AdaTKG提出每個實體的自適應記憶，透過共享參數的EMA更新，使新實體亦能推斷，實驗顯示相較基線有明顯效能提升。該記憶以指數移動平均方式累積，互動次數越多表徵越精緻，且只需單一共享標量即可支援未見實體，程式碼已於GitHub公開。