可解釋AI (XAI)

跨域推薦 (CDR)

EviSnap 框架：以證據導向的特徵卡片解決跨域推薦系統的冷啟動與可解釋性

跨域推薦系統常面臨冷啟動與黑盒子問題。新框架 EviSnap 透過 LLM 提取特徵卡片並建立共用概念庫，將推薦理由直接與原始評論證據掛鉤，實現了可審計、可編輯且高忠實度的可解釋推薦，顯著提升了跨域預測的準確度與透明度。