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速報

ECSEL：以可解釋 signomial 方程做分類的新方法

研究提出 ECSEL，一種可解釋的分類法，直接學習 signomial 形式的符號方程，產生結構化閉式表達式，同時當作分類器與解釋器使用。作者在標準符號回歸基準上比現有方法復原更多目標方程，且計算成本顯著降低。憑藉效率，ECSEL 在分類準確度上可與既有機器學習模型競爭，並保有可解釋性。