速報 以神經網路驗證計算精確 SHAP:可證明的上下界演算法 背景:SHAP被視為對神經網路計算不可行,因為特徵組合呈指數級。方法:該研究運用最新神經網路驗證技術,逐步求得任意緊的SHAP下界與上界,最終還原精確值。結果:該法能處理遠大於既有精確方法的搜尋空間,並為大型特徵空間上的近似法提供量化檢驗基準。