專家對齊特徵

深度分析

Feature Engineering with Self-evolving Trees（FEST）在 BrandGuide 資料集上的實驗成果與應用前景

在品牌合規、臨床決策與內容審核等高風險領域，機器學習需與專家文件結合。研究提出自演化樹特徵工程(FEST)，透過語意與程式雙流生成、語意去重與樹狀迭代，從原始文字與影像自動擷取可審核特徵。實驗顯示在20組分類任務中超過85%的情況下領先基線，並達到60–80%的專家對齊覆蓋率。