深度分析 脈衝神經網路與EWC+Replay：低耗能持續學習在核電ICS異常偵測的應用 核電廠控制系統需持續低耗能監測以防資安與操作異常。本研究以脈衝神經網路結合delta脈衝編碼與EWC+Replay混合持續學習，採事件驅動稀疏表示保留舊任務同時學新任務。實驗在HAI資料集上展現高F1近零平均遺忘與低延遲，顯示神經形態邊緣監控可行。
