速報 EvoOptiGraph:圖形演化驅動的 LLM 最佳化建模共演框架 自然語言自動化產生最佳化模型面臨訓練資料結構單一與資料生成與模型學習脫節兩大挑戰。研究提出 EvoOptiGraph,將混合整數線性規劃 (MILP) 以屬性雙部圖表示,利用保持有效性的演化算子產生結構多樣的實例,並透過確定性編譯與回譯驗證轉換成求解器程式碼與自然語言。