演化動態圖

深度分析

CID‑TKG：協同學習歷史恆定與演化動態於時序知識圖譜推理

時序知識圖譜推理面臨長期結構與短期變化的雙重挑戰。CID‑TKG 同時建構歷史恆定圖與演化動態圖，分別編碼長期規律與短期轉換，並以對比學習對齊視圖查詢。實驗證明該框架在外推任務上取得最佳表現，顯示協同學習能有效提升預測準確度。