深度分析 CID‑TKG:協同學習歷史恆定與演化動態於時序知識圖譜推理 時序知識圖譜推理面臨長期結構與短期變化的雙重挑戰。CID‑TKG 同時建構歷史恆定圖與演化動態圖,分別編碼長期規律與短期轉換,並以對比學習對齊視圖查詢。實驗證明該框架在外推任務上取得最佳表現,顯示協同學習能有效提升預測準確度。