symbolic-regression 資料條件化 BERT 導引的符號迴歸：GESR 結合基因編程加速搜尋 符號迴歸旨在從觀測資料自動發現可解釋的數學公式。論文提出 GESR，一種將「基因編輯」概念引入遺傳程式設計（GP）的符號迴歸方法：透過訓練兩個多模態 BERT 模型，分別作為導引突變與導引交叉的「上帝之手」。其作法是將表達式轉為前序序列、對部分符號遮罩，利用 BERT 的遮罩語言模型預測替換符號；
