證據基礎

速報

大型語言模型解讀個人感測資料的「認知過度」風險（Epistemic Overreach）

研究檢視大型語言模型在解讀個人感測資料時的證據過度主張問題。以三組大學生長期感測資料、三款模型與兩種提示生成大量解釋，並以結構化量表評估因果主張、資料缺口、過度自信等面向。結果顯示模型常在證據不足下推斷原因，有限提示能減緩但無法徹底消除風險。