證據錨定

深度分析

CAPRA：結合多代理 LLM 與多模態解析的軟體架構自動回饋系統

隨著程式碼自動評分成熟，軟體架構文件的自動回饋仍缺乏工具。研究提出 CAPRA，多代理 LLM 系統結合 PDF 文字與 UML 影像解析，利用 gpt-4o 進行多模態抽取，並以模糊比對驗證證據。實驗顯示在 10 份報告上達 88.8% 評分標準通過率，處理時間約 4 分鐘，證明可縮短教師審核時間。