深度分析 SERE：結合概念路徑、句法結構與因果圖式的結構化範例檢索方法 事件因果識別（ECI）要求模型判斷語境中兩個事件是否存在因果關係，但大型語言模型（LLM）常因推理偏誤傾向過度預測因果，出現「因果幻覺」。SERE提出結構化範例檢索機制，結合三類結構訊號：概念路徑（以ConceptNet路徑與編輯距離衡量）、句法結構（以句法樹編輯距離衡量）與基於預定圖式的因果模式過濾（以LLM抽取並比對模式）。
