事件式記憶

深度分析

ProjectMem：本地化、事件式 AI 程式碼代理記憶與判斷層設計概述

AI程式碼助手缺乏跨會話記憶，常需重讀檔案與重複失敗。ProjectMem以純文字追加式事件日誌保存開發歷程，透過模型上下文協定產出摘要，並以決策前置門檻阻止已失敗的修正，將會話 token 用量減半。此工具以Python發佈於PyPI，已於多專案測試，證明可在本機離線環境下提供審計的開發記錄。