ERAlign

深度分析

ERAlign：以能量模型對齊圖神經網路與大型語言模型表示

文字屬性圖（TAG）結合節點文本與結構資訊，ERAlign 以能量模型將 GNN 結構向量與 LLM 文本嵌入投射至共享空間，透過層級對齊與 Cramér 距離最小化降低表示漂移。實驗顯示在八個基準資料集上達到最佳表現，提升半監督與零樣本傳遞能力，同時具備高效訓練與可解釋性。