epistemic-uncertainty

深度分析

以中性（Neutrosophic）邏輯揭示大型語言模型的認識不確定性與超真現象

LLM在高風險情境需精準表達不確定性。本研究以中性邏輯讓模型回報Truth/Indeterminacy/Falsity三維獨立值，允許T+I+F>1以呈現悖論與價值衝突。實驗顯示非受限中性提示常見「超真」簽章，對AI安全與倫理揭示關鍵影響。