流行病預測

速報

LLM導引樹狀搜尋：自動化生成流行病預測模型

機率性流行病預測對公共衛生至關重要，但長期仰賴專家手工建模，限制了擴展與快速應變。研究提出一套自動化系統，採用大型語言模型（LLM）引導的樹狀搜尋，迭代生成、評估與最佳化可執行預測程式碼，並以自動化審查維持科學結構。