深度分析 EAPO:以熵感知策略優化改進 RLVR 的代幣歸因與四象限分析 本文從代幣層級的歸因問題切入,檢視以可驗證報酬訓練(RLVR)時序列級獎勵如何被錯置到不重要的代幣,提出結合報酬極性與代幣熵的「四象限分解」診斷工具。作者用條件互信息形式化代幣與結果獎勵的依賴,證明代幣能承載的學習訊號上界受其熵限制;