entropic-regularized OT

深度分析

cuRegOT：在 CUDA 上實作稀疏＋低秩準牛頓法以加速 entropic-regularized 最佳運輸

最佳運輸（OT）在大規模問題仍受計算瓶頸限制。cuRegOT將稀疏＋低秩準牛頓法移植至 CUDA，透過攤平符號分析重用、CPU/GPU非同步重疊以及合併梯度的高效 CUDA kernel，縮短求解時間。實驗在多項基準上展示相較既有 GPU 解法顯著加速。