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速報

預訓練語言模型讓知識圖譜實體向量更泛化：鏈結預測與跨任務遷移表現提升

知識圖譜常有缺漏,研究用文字描述學習實體向量以支援鏈結推斷與檢索。採用預訓練語言模型以鏈結預測目標學習向量表徵,並在未見實體的誘導式鏈結預測、實體分類與實體導向檢索三項任務上驗證泛化能力。結果顯示鏈結預測MRR平均提升22%,分類準確度平均增16%,檢索NDCG@10最高增8.8%。