Engram Engram：以 MCP 建置本地化身份層，讓 Claude Code、Codex 與 Cursor 共用 在AI工具各自為政的現況下，engram提出本地化身份層，讓多款MCP相容工具共享使用者設定與偏好。它以本機JSON儲存身分描述、偏好、關鍵決策與學習心得，並透過MCP介面對外揭露相同上下文。此機制使工具切換或升級時，個人化背景得以延續，降低重複教導成本並提升跨工具協作一致性。對重視本地資料控制與開發者體驗的台灣開發者具參考價值。
