energy-regularization

domain-incremental-learning

HEDP：以能量正則化與能量-距離混合提示緩解域遞增學習遺忘

域遞增學習要求模型在不回放先前資料的情況下，持續學習新域並維持既有能力。HEDP（Hybrid Energy-Distance Prompt）提出以物理啟發的能量視角，透過能量正則化損失穩定提示導致的表示分佈，並在推論端以能量因子與距離因子混合加權選擇提示。