能源感知雲端排程

圖神經網路

圖神經網路結合深度強化學習於能源感知雲端排程的 DAG 拓撲分析

研究聚焦於雲端排程中工作流程 DAG 的能源感知問題，提出結合圖神經網路與深度強化學習的排程器。實驗顯示，當訓練與部署環境的圖結構不一致時，排程器性能顯著下降，原因在於訊息傳遞受阻與策略泛化失效。此結果突顯現有 GNN 排程方法在分布轉移下的限制，需開發更魯棒的圖表示。