端點治理

深度分析

本機大型語言模型推論的安全挑戰與端點治理實務

企業過去以防止資料外洩為核心的 AI 安全策略正被本機推論衝擊。隨著消費級加速器、量化技術與開源模型下載的便利，開發者可在筆電離線執行 LLM，形成 Shadow AI 2.0。此舉帶來模型完整性、授權合規與供應鏈可追溯性的風險，企業需重新定位治理重點至端點。