經驗貝葉斯上界 U_EBB

深度分析

k-NAF（per-token KL）預算會計於 Anchored Decoding：實證稽核與影響評估

本研究實證稽核Anchored Decoding的k-NAF預算會計，採固定分層工作負載與自適應提示搜尋。以經驗貝葉斯上界做代理指標，量測序列級KL消耗並檢驗表面重疊。固定負載下平均支出顯著低於序列預算，自適應搜尋提高代理比但未見明顯預算耗盡。