嵌入式訓練系統

深度分析

以生成式人工智慧與形式驗證強化 9-1-1 通話訓練：系統設計與量化觀察

美國緊急通話中心面臨訓練與人力雙重危機：缺額普遍超過 25%，單一新進人員訓練可達 720 小時。本研究與市政通訊部門合作，將生成式人工智慧嵌入 9-1-1 通話訓練系統，透過電信介面由基礎模型扮演來電者、生成 57 種事故場景與 100 種來電者設定，並依 1,651 項規範即時評估與提供回饋。