心電圖表徵

ECG-JEPA

ECG-JEPA：利用隱向量遮蔽預測與跨導聯注意機制學習 12 導程式心電圖表徵

研究聚焦於 12 導程式心電圖的自監督表徵學習。作者提出 ECG-JEPA，利用隱向量遮蔽預測並搭配跨模式注意機制 CroPA，免除原始波形重建。實驗顯示在多項下游任務上均創下最佳成績，顯示此架構具廣泛應用潛力。