ego-exo-pose-control

深度分析

E³C：視角對齊3D記憶與latent video diffusion實現可控的egocentric影片生成

此研究針對第一人稱影片生成提出E³C，結合半稠密3D點雲記憶與ego／exo骨架控制。透過每點外觀特徵與持續性姿態token，提升相機運動與人員一致性。結果在Nymeria資料集上展現顯著畫質與控制力提升。並支持場景編輯如移除物件與修改他人動作，增強模擬與交互應用可用性。